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18 January 2023
18 January 2023
Posted by TrafficGuard

Quer impulsionar a aquisição de usuários para seu app? É hora de começar a pensar em fraude de anúncios

Estima-se que em 2023 a fraude em anúncios digitais, em termos mundiais, ultrapasse a casa dos US$ 100 bilhões. O dado é da empresa de pesquisa Statista e representa um aumento de 300% em um período de apenas 4 anos de acordo com o mesmo estudo. Os números provam que essa pauta é urgente e que times de marketing precisam começar a prestar atenção nisso.

Mais especificamente no cenário mobile, dados de 2021 mostram que 7% das instalações de aplicativos em dispositivos iOS não eram humanas, o mesmo para 12% das instalações no Android. Pior ainda, houve uma taxa de fraude pós-instalação de 20% no mercado de aplicativos da Apple, levando à remoção de 170 milhões de contas fraudulentas.

170 milhões! Se alguém negava a predominância da fraude em anúncios mobile, esses números são suficientes para fazê-lo mudar de ideia.

Os efeitos da fraude de anúncios são prejudiciais para qualquer setor, mas ainda mais para mobile apps, em que as estratégias são para escalar a aquisição de usuários. Os aplicativos são particularmente vulneráveis ​​a pessoas mal-intencionadas devido ao grande volume de apps que existem e que são lançados – em torno de 8 milhões globalmente. São muitos aplicativos, com muitos investimentos de marketing. Com tanta concorrência entre as empresas, muitas estão gastando grandes quantias em publicidade para tentar se destacar em um mercado saturado. Infelizmente, como sabemos, a fraude segue o dinheiro.

Com milhões de aplicativos investindo dinheiro em anúncios para atingir altas metas de aquisição de clientes, os fraudadores criam métodos sofisticados para imitar o comportamento humano, passarem despercebidos e drenarem o budget de anunciantes.

Que táticas os fraudadores estão usando?

Um alerta para os profissionais de marketing: fraudadores têm desenvolvido métodos avançados e sofisticados para burlar orçamentos publicitários. Confira abaixo os principais:

Click Injection

O sistema operacional do celular (Android) transmite para todos os apps já instalados no dispositivo quando um novo aplicativo está sendo baixado. Os fraudadores desenvolvem ferramentas aparentemente legítimas que usam essa transmissão para acionar cliques na loja de aplicativos. O clique ocorre após o download do novo aplicativo, mas antes de ser aberto, fazendo com que pareça que o clique mais recente (fraudulento) entregou a instalação, roubando assim a atribuição dessa instalação. Dessa forma, os cybercriminosos levam o crédito e são recompensados financeiramente por essa instalação.

Click Flooding

Click flooding ocorre quando cybercriminosos enviam um grande número de cliques fraudulentos na esperança de que sejam o last-click (ou último clique antes da instalação) para que consigam ser creditados na atribuição como o "responsável pela conversão" e sejam pagos pelos anunciantes, drenando o orçamento de marketing.

App install farms

Aqui, os fraudadores usam bancos de dispositivos físicos para clicar em anúncios, baixar aplicativos e abri-los para acionar eventos de instalação. Às vezes, o ID do dispositivo é redefinido entre as instalações do aplicativo, fazendo com que cada instalação do mesmo dispositivo pareça ser um novo usuário. Essa tática faz com que os cliques pareçam reais em dispositivos reais, mas como os usuários não pretendem usar o aplicativo, o ROI é zero para o desenvolvedor.

As consequências da fraude em mobile app

A bola de neve da atribuição incorreta

A atribuição incorreta ocorre quando os fraudadores fazem parecer que um canal está entregando mais valor do que realmente está, e isso tem um “efeito bola de neve” na sua performance. Uma única instalação atribuída à fonte errada aumentará o valor dessa fonte não apenas por uma instalação, mas pelo valor de todos os eventos subsequentes desse novo usuário.

Acompanhamos isso recentemente em grande escala com um cliente de ecommerce. Durante o período de auditoria de duas semanas que fizemos com ele, detectamos 308 mil instalações inválidas do aplicativo, aproximadamente 40% do total de instalações durante esse período. Essas instalações inválidas acabaram gerando uma pós-atribuição de 61 milhões de eventos inválidos.

Sem uma compreensão confiável da qualidade do tráfego, existe o risco de as campanhas serem dimensionadas com fontes que fornecem uma alta proporção de instalações fraudulentas. Isso coloca o sucesso geral de uma campanha em risco de baixa performance. Insights ruins também podem levar os profissionais de marketing a investir menos nos canais que oferecem os melhores resultados, restringindo o ROI da publicidade.

Você pode contar com MMP (mobile measurement platform) para mitigar a atribuição incorreta, mas suas ferramentas de prevenção de fraude raramente conseguem proteger totalmente as campanhas publicitárias em grande escala. Para garantir a atribuição verificada, uma solução de prevenção de fraude de anúncios deve ser usada de forma integrada com a sua MMP.

O risco de começar do zero

A fraude de anúncios também pode prejudicar o relacionamento de um aplicativo com suas redes de publicidade e mídia. A falta de transparência nos números e na atribuição da campanha é, em parte, o motivo pelo qual é comum que os anunciantes mudem com frequência de redes e parceiros.

Se for esse o caso, os profissionais de marketing terão que começar todo o processo de campanha para o app do zero. Isso pode inibir enormemente o crescimento e colocar os esforços de otimização e insights de volta a zero.

Qual a melhor solução para os aplicativos?

Fraudadores de anúncios representam uma séria ameaça aos orçamentos de mídia e à otimização. Para reagir, os aplicativos precisam implementar uma estratégia inteligente e contar com um parceiro transparente que ofereça uma tecnologia avançada para combater esse mal em tempo real. Essa é a única maneira de proteger o budget de ataques de bots em larga escala e ficar à frente da concorrência.

Com uma compreensão mais clara de onde vem o tráfego inválido, os aplicativos têm como resultado um ROAS maior com maiores conversões e confiança em seus dados e análises.


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